Predviđanje toksičnih efekata imunomodulatora sulforafana: Bioinformatička analiza
Predicting toxic effects of an immunomodulator, sulforaphane: Bioinformatic analsis
Samo za registrovane korisnike
2023
Autori
Božić, DragicaBaralić, Katarina
Živančević, Katarina
Buha-Đorđević, Aleksandra
Antonijević-Miljaković, Evica
Ćurčić, Marijana
Bulat, Zorica
Antonijević, Biljana
Zhang, Yi
Yang, Li
Đukić-Ćosić, Danijela
Konferencijski prilog (Objavljena verzija)
Metapodaci
Prikaz svih podataka o dokumentuApstrakt
Sulforafan (SFN) je imunomodulator poreklom iz kupusastog povrća čija su antioksidativna i antikancerogena svojstva prepoznata sredinom prošlog veka. Međutim, njegov toksikološki profil i potencijal da izazove štetne efekte su nedovoljno razjašnjeni. Cilj ove studije bio je predviđanje toksičnog potencijala SFN kombinovanjem bioinformatičkih analiza. ...
Sulforaphane (SFN) is an immunomodulator from cruciferous vegetables whose anti-oxidative and anti-carcinogenic properties were recognized in the middle of the last century. However, its toxicological profile remains insufficiently elucidated. The aim of the study was to predict the toxicity of SFN by combining bioinformatic analyses. ...
Ključne reči:
sulforafan / in silico / toksikološki profil / apoptoza / sulforaphane / toxicity profile / apoptosisIzvor:
13th international congress of the Serbian society of toxicology & 1st toxSEE regional conference, 10-12 May, 2023, Belgrade, Abstract Book, 2023, 61-62Izdavač:
- Udruženje toksikologa Srbije
Finansiranje / projekti:
- Serbia-China project: 451- 03-1203/2021-09
Institucija/grupa
PharmacyTY - CONF AU - Božić, Dragica AU - Baralić, Katarina AU - Živančević, Katarina AU - Buha-Đorđević, Aleksandra AU - Antonijević-Miljaković, Evica AU - Ćurčić, Marijana AU - Bulat, Zorica AU - Antonijević, Biljana AU - Zhang, Yi AU - Yang, Li AU - Đukić-Ćosić, Danijela PY - 2023 UR - https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/5425 AB - Sulforafan (SFN) je imunomodulator poreklom iz kupusastog povrća čija su antioksidativna i antikancerogena svojstva prepoznata sredinom prošlog veka. Međutim, njegov toksikološki profil i potencijal da izazove štetne efekte su nedovoljno razjašnjeni. Cilj ove studije bio je predviđanje toksičnog potencijala SFN kombinovanjem bioinformatičkih analiza. ... AB - Sulforaphane (SFN) is an immunomodulator from cruciferous vegetables whose anti-oxidative and anti-carcinogenic properties were recognized in the middle of the last century. However, its toxicological profile remains insufficiently elucidated. The aim of the study was to predict the toxicity of SFN by combining bioinformatic analyses. ... PB - Udruženje toksikologa Srbije C3 - 13th international congress of the Serbian society of toxicology & 1st toxSEE regional conference, 10-12 May, 2023, Belgrade, Abstract Book T1 - Predviđanje toksičnih efekata imunomodulatora sulforafana: Bioinformatička analiza T1 - Predicting toxic effects of an immunomodulator, sulforaphane: Bioinformatic analsis SP - 61 EP - 62 UR - https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_farfar_5425 ER -
@conference{ author = "Božić, Dragica and Baralić, Katarina and Živančević, Katarina and Buha-Đorđević, Aleksandra and Antonijević-Miljaković, Evica and Ćurčić, Marijana and Bulat, Zorica and Antonijević, Biljana and Zhang, Yi and Yang, Li and Đukić-Ćosić, Danijela", year = "2023", abstract = "Sulforafan (SFN) je imunomodulator poreklom iz kupusastog povrća čija su antioksidativna i antikancerogena svojstva prepoznata sredinom prošlog veka. Međutim, njegov toksikološki profil i potencijal da izazove štetne efekte su nedovoljno razjašnjeni. Cilj ove studije bio je predviđanje toksičnog potencijala SFN kombinovanjem bioinformatičkih analiza. ..., Sulforaphane (SFN) is an immunomodulator from cruciferous vegetables whose anti-oxidative and anti-carcinogenic properties were recognized in the middle of the last century. However, its toxicological profile remains insufficiently elucidated. The aim of the study was to predict the toxicity of SFN by combining bioinformatic analyses. ...", publisher = "Udruženje toksikologa Srbije", journal = "13th international congress of the Serbian society of toxicology & 1st toxSEE regional conference, 10-12 May, 2023, Belgrade, Abstract Book", title = "Predviđanje toksičnih efekata imunomodulatora sulforafana: Bioinformatička analiza, Predicting toxic effects of an immunomodulator, sulforaphane: Bioinformatic analsis", pages = "61-62", url = "https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_farfar_5425" }
Božić, D., Baralić, K., Živančević, K., Buha-Đorđević, A., Antonijević-Miljaković, E., Ćurčić, M., Bulat, Z., Antonijević, B., Zhang, Y., Yang, L.,& Đukić-Ćosić, D.. (2023). Predviđanje toksičnih efekata imunomodulatora sulforafana: Bioinformatička analiza. in 13th international congress of the Serbian society of toxicology & 1st toxSEE regional conference, 10-12 May, 2023, Belgrade, Abstract Book Udruženje toksikologa Srbije., 61-62. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_farfar_5425
Božić D, Baralić K, Živančević K, Buha-Đorđević A, Antonijević-Miljaković E, Ćurčić M, Bulat Z, Antonijević B, Zhang Y, Yang L, Đukić-Ćosić D. Predviđanje toksičnih efekata imunomodulatora sulforafana: Bioinformatička analiza. in 13th international congress of the Serbian society of toxicology & 1st toxSEE regional conference, 10-12 May, 2023, Belgrade, Abstract Book. 2023;:61-62. https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_farfar_5425 .
Božić, Dragica, Baralić, Katarina, Živančević, Katarina, Buha-Đorđević, Aleksandra, Antonijević-Miljaković, Evica, Ćurčić, Marijana, Bulat, Zorica, Antonijević, Biljana, Zhang, Yi, Yang, Li, Đukić-Ćosić, Danijela, "Predviđanje toksičnih efekata imunomodulatora sulforafana: Bioinformatička analiza" in 13th international congress of the Serbian society of toxicology & 1st toxSEE regional conference, 10-12 May, 2023, Belgrade, Abstract Book (2023):61-62, https://hdl.handle.net/21.15107/rcub_farfar_5425 .